%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/marte@80/2009/04.13.13.10
%2 dpi.inpe.br/marte@80/2009/04.13.13.10.49
%@isbn 978-85-17-00047-8
%T Projeto CANASATE: sensoriamento remoto aplicado ao levantamento da cultura canavieira
%D 1984
%A Mendonça, Francisco José,
%A Batista, Getúlio Teixeira,
%A Tardin, Antônio Tebaldi,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%E Parada, Nelson de Jesus,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 3 (SBSR).
%C Rio de Janeiro
%8 28-30 novembro 1984
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K AGRONOMIA, TECNICAS DE INTERPRETACAO VISUAL, SENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO, CLASSIFICACAO DIGITAL, CANA-DE-ACUCAR, PROJETO CANASATE, AMOSTRAGEM, ESTIMATIVA, AGRICULTURE, VISUAL INTERPRETATION TECHNIQUES, SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES, DIGITAL CLASSIFICATION, SUGAR CANE, SAMPLING, ESTIMATING.
%X O Projeto CANASATE visa o desenvolvimento de metodologias para a implementacao de um sistema de estimativa de area e distribuicao da cultura da cana-de-acucar, ao nivel nacional, utilizando tecnicas de sensoriamento remoto. Para efeito deste projeto, a regiao canavieira do Pais foi dividida em tres: AREA I, correspondente aos Estados de Sao Paulo, Rio de Janeiro e Parana, onde se utilizam dados de satelites;e AREA II, correspondente aos Estados de Pernambuco e Alagoas onde se utilizam fotos aereas por apresentarem estes Estados muita cobertura de nuvens durante o horario da passagem do satelite; AREA III, que corresponde aos demais Estados onde exista pelo menos uma unidade industrial produtora de acucar e/ou alcool em pleno funcionamento. A abordagem metodologica fundamenta-se no tratamento visual de imagens do LANDSAT, na escala de 1:250.000, atraves da exploracao dos aspectos espacial, temporal e multiespectral, bem como nos dados de aeronave com suporte em informacoes de campo. Na avaliacao da exatidao do mapeamento sera utilizado metodo estatistico de amostragem. O tema cana sera lancado em bases cartograficas disponiveis para apresentacao final. A area da cultura sera avaliada, por municipio, atraves de um sistema automatico de digitalizacao e plotagem.
%9 Agronomia e Floresta
%@language pt
%3 559-574.pdf